Banque mondiale : l’intelligence artificielle peut accélérer le développement des pays émergents

Mardi 04 - 23:41

Par: ELMIR Barae

Banque mondiale : l’intelligence artificielle peut accélérer le développement des pays émergents

L’intelligence artificielle (IA) pourrait profondément accélérer le développement économique des pays à revenu faible et intermédiaire. Dans son Rapport sur le développement dans le monde 2026, publié à Washington, la Banque mondiale (BM) estime que cette technologie est en mesure de permettre à ces économies de réaliser en une dizaine d’années des avancées qui auraient auparavant nécessité près d’un siècle.

L’institution souligne toutefois que cette opportunité ne pourra être pleinement exploitée qu’à condition d’investir dans les infrastructures numériques, les compétences et une gouvernance adaptée.

Un potentiel important pour stimuler la productivité

Selon le rapport intitulé La promesse de l’intelligence artificielle, 16,2 % des emplois dans les économies en développement pourraient bénéficier de gains de productivité significatifs grâce à l’IA, un niveau proche des 18,7 % attendus dans les pays à revenu élevé.

Pour la Banque mondiale, l’enjeu principal n’est pas de remplacer les travailleurs, mais d’améliorer leurs capacités. Les applications de l’IA pourraient ainsi contribuer à renforcer la qualité des services dans des secteurs essentiels comme la santé, l’éducation, l’agriculture ou encore la justice.

Le premier vice-président et économiste en chef du Groupe de la Banque mondiale, Indermit Gill, estime que les pays en développement disposent d’une occasion unique d’accélérer leur transformation en adaptant des solutions d’IA accessibles et conçues en fonction de leurs réalités locales.

Une stratégie progressive recommandée

Face à la rapidité de diffusion de l’intelligence artificielle, la Banque mondiale encourage les gouvernements à adopter une démarche en trois étapes : intégrer rapidement les outils existants, les adapter progressivement aux besoins nationaux, puis développer, à terme, des solutions plus avancées.

Cette approche vise à éviter des investissements prématurés dans des technologies complexes ou coûteuses avant que les conditions techniques, économiques et humaines ne soient réunies.

Selon Gaurav Nayyar, directeur du Rapport sur le développement dans le monde 2026, la fenêtre d’opportunité est limitée et les décisions prises aujourd’hui auront un impact durable sur la capacité des pays à tirer parti de cette révolution technologique.

Réduire les risques et renforcer la confiance

Le rapport met néanmoins en garde contre les effets potentiels d’un déploiement non maîtrisé de l’IA. Sans politiques publiques adaptées, cette technologie pourrait accentuer les inégalités entre les pays et au sein des sociétés, concentrer davantage le pouvoir économique, fragiliser la confiance dans les institutions publiques et générer de nouveaux risques pour les droits fondamentaux, la sécurité et la cohésion sociale.

Pour limiter ces dérives, la Banque mondiale recommande d'encourager, dans un premier temps, des normes volontaires favorisant un usage responsable de l’intelligence artificielle, tout en renforçant la coopération internationale afin d’éviter une fragmentation des cadres réglementaires. Lorsque cela s’avère nécessaire, les législations existantes devraient être mobilisées pour répondre aux préjudices liés à l’utilisation de l’IA.

Construire un écosystème favorable à l’innovation

Au-delà des questions réglementaires, la Banque mondiale insiste sur la nécessité de développer des infrastructures capables de soutenir l’essor de l’intelligence artificielle. L’amélioration de l’accès aux capacités de calcul, la disponibilité de données locales, notamment dans les différentes langues, ainsi que le soutien aux jeunes entreprises innovantes figurent parmi les priorités identifiées.

L’institution estime également qu’il est indispensable de renforcer les compétences, d’améliorer les mécanismes d’évaluation des projets et de faciliter l’accès au financement pour permettre aux initiatives les plus prometteuses de passer du stade expérimental à un déploiement à grande échelle.