Hyundai prépare son propre système d’aide à la conduite pour 2029
Hyundai Motor Group repousse son ambition dans les logiciels de conduite assistée. Le constructeur sud-coréen prévoit désormais de commercialiser, à partir de la fin de 2029, des véhicules équipés d’une technologie développée en interne. En attendant, le groupe va s’appuyer davantage sur Nvidia afin d’accélérer le déploiement de fonctions avancées dès 2028.
Un calendrier repoussé de deux ans
Le projet de développer une plateforme propriétaire de conduite assistée devait initialement aboutir à une première commercialisation fin 2027. Hyundai vise désormais la fin de 2029, un décalage qui illustre la difficulté de construire en interne des logiciels capables de gérer des situations de conduite de plus en plus complexes.
Pour combler cette période de transition, Hyundai et Nvidia vont travailler ensemble sur des systèmes d’aide à la conduite de niveaux 2+ et 2++. Leur arrivée est annoncée pour 2028.
Ces technologies restent différentes de la conduite entièrement autonome : le conducteur doit toujours surveiller la route et être en mesure de reprendre le contrôle du véhicule.
Nvidia au cœur de la stratégie de transition
Le partenariat avec Nvidia doit permettre à Hyundai de gagner du temps tout en continuant à développer sa propre architecture logicielle. Park Min-woo, président du groupe et ancien cadre de Nvidia, assure que cette coopération ne signifie pas que Hyundai entend abandonner la maîtrise de sa technologie.
Le constructeur compte notamment exploiter les données recueillies par les véhicules équipés des solutions Nvidia pour entraîner et améliorer sa future plateforme maison, baptisée Atria.
Cette stratégie traduit une évolution importante dans l'approche du groupe. Hyundai cherche désormais à combiner les capacités technologiques d'un partenaire spécialisé avec l'objectif de disposer à terme d'une solution logicielle qu'il contrôle directement.
Des capteurs sans lidar pour commencer
Les premiers véhicules utilisant la plateforme Hyperion 10 de Nvidia devraient privilégier un ensemble de caméras, de radars et de capteurs ultrasoniques. Hyundai ne prévoit donc pas, dans un premier temps, de recourir systématiquement au lidar, une technologie plus coûteuse utilisée pour cartographier avec précision l'environnement du véhicule.
Le constructeur n'exclut toutefois pas son utilisation pour des systèmes de niveau 3. À ce stade, Hyundai considère la redondance des capteurs comme un élément essentiel pour garantir la sécurité, notamment en cas de défaillance de l'un des dispositifs.
Le niveau 3 correspond à une automatisation plus poussée, permettant au conducteur de déléguer certaines tâches de conduite dans des conditions précisément définies.
Hyundai veut capitaliser sur les données
Pour développer sa technologie propriétaire, Hyundai compte également tirer parti de la taille de son parc mondial. Le groupe et sa filiale Kia disposent d'une flotte de plusieurs millions de véhicules, ce qui pourrait leur fournir une quantité considérable de données issues de situations réelles de conduite.
Hyundai estime pouvoir dépasser ses concurrents en matière de données de conduite cumulées d'ici 2033. L'enjeu est stratégique : dans la course aux technologies autonomes, la capacité à collecter, traiter et utiliser ces données constitue un levier majeur pour entraîner les logiciels d'intelligence artificielle.
Une course à l’autonomie de plus en plus disputée
Le retard pris par Hyundai intervient alors que Tesla et plusieurs constructeurs chinois accélèrent leurs efforts dans les systèmes de conduite automatisée. Le marché automobile ne se joue donc plus seulement sur les moteurs, les batteries ou le design, mais également sur la maîtrise des logiciels et de l'intelligence artificielle embarquée.
Hyundai développe parallèlement ses relations avec Nvidia dans d'autres domaines, notamment les centres de données dédiés à l'intelligence artificielle et les robots humanoïdes de Boston Dynamics.
Le constructeur entend ainsi bâtir progressivement un écosystème technologique plus large, tout en préparant la transition vers une plateforme de conduite assistée développée sous sa propre maîtrise.
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