Robbyant dévoile LingBot-VA 2.0, un modèle d’IA conçu pour améliorer l’autonomie des robots
L'entreprise Robbyant, spécialisée dans l'intelligence artificielle incarnée et affiliée à Ant Group, a présenté LingBot-VA 2.0, un nouveau modèle d'intelligence artificielle destiné à renforcer les capacités de perception, de décision et d'action des robots dans des environnements réels.
Conçu dès son origine pour les applications robotiques, ce modèle ambitionne d'améliorer la manière dont les machines interprètent leur environnement, anticipent les conséquences de leurs mouvements et adaptent leurs actions en temps réel.
Une IA pensée pour le monde physique
Contrairement à de nombreuses solutions dérivées de modèles de génération vidéo, LingBot-VA 2.0 a été développé spécifiquement pour répondre aux contraintes de la robotique.
Son architecture repose sur une approche autorégressive qui associe perception visuelle, analyse causale et planification des actions afin de permettre au robot de déterminer la meilleure décision à chaque instant.
Cette conception vise à rendre les interactions avec le monde physique plus fluides, plus précises et davantage adaptées aux situations évolutives.
Une architecture orientée vers la prise de décision
Le modèle intègre plusieurs technologies destinées à améliorer les performances des robots.
Parmi elles figurent un encodeur capable de fusionner les informations visuelles avec les actions à entreprendre, une architecture Mixture of Experts permettant de mobiliser différents modules spécialisés, ainsi qu'un mécanisme d'inférence asynchrone.
Cette dernière fonctionnalité permet au robot de poursuivre son action tout en anticipant les évolutions de son environnement et en ajustant continuellement ses décisions à partir des nouvelles données qu'il reçoit.
Des performances annoncées en forte progression
Selon Robbyant, LingBot-VA 2.0 est capable d'atteindre une vitesse d'inférence de 150 Hz sur un seul processeur graphique (GPU), offrant ainsi une réactivité adaptée aux usages robotiques en temps réel.
L'entreprise affirme également que le modèle peut apprendre de nouvelles tâches à partir d'une vingtaine de démonstrations seulement, sans nécessiter de réentraînement ou de modification de ses paramètres internes.
Cette capacité d'adaptation rapide constitue l'un des principaux atouts mis en avant pour faciliter le déploiement de robots dans des environnements variés.
Des applications dans plusieurs secteurs
LingBot-VA 2.0 vient enrichir une gamme de six modèles développés par Robbyant, couvrant la perception, la compréhension visuelle, la simulation du monde et le contrôle robotique.
L'entreprise cible plusieurs domaines d'application, notamment les chaînes de production industrielles, l'assistance médicale, l'accompagnement des personnes âgées ainsi que les tâches domestiques.
À travers cette nouvelle génération de modèles, Robbyant entend accélérer le développement de robots capables d'interagir avec leur environnement de manière plus autonome, plus sûre et plus efficace, dans un contexte où l'intelligence artificielle incarnée s'impose progressivement comme l'un des axes majeurs de l'innovation technologique.
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